Pemodelan Inflasi, Uang Beredar, dan Nilai Tukar Rupiah dengan VARX

Ni Putu Nanik Hendayanti, Maulida Nurhidayati

Abstract


Kesejahteraan masyarakat dapat dicapai melalui pertumbuhan ekonomi yang positif. Untuk mencapai petumbuhan ekonomi tersebut pemerintah mengelurkan berbagai kebijakan ekonomi seperti kebijakan moneter dan kebijakan fiskal. Beberapa indikator utama yang dapat digunakan untuk melihat pertumbuhan perekonomian suatu negara adalah tingkat inflasi, dan jumlah uang beredar. Pengendalian tingkat inflasi bisa dilakukan dengan mengendalikan jumlah uang beredar Jumlah uang beredar suatu negara tidak selalu pasti tergantung dari permintaan uang dari masyarakat dan faktor lain seperti tingkat suku bunga. Oleh karena itu diperlukan suatu model untuk memprediksi jumlah uang beredar di masa yang akan datang berdasarkan data sebelumnya. Analisis yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah analisis runtun waktu. Metode Vector Autoregressive With Exsogen Variabel (VARX) merupakan model runtun waktu untuk memodelkan beberapa variabel endogen yang saling berhubungan dipengaruhi waktu sebelumnya dan terdapat variabel eksogen yang mempengaruhi variabel endogen tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan diketahui bahwa model VAR(1) dan VARX(1) untuk perubahan inflasi yang memberikan hasil yang sama untuk variabel yang berpengaruh secara signifikan, model VAR(1) untuk perubahan uang beredar hanya dipengaruhi oleh perubahan uang beredar pada bulan sebelumnya. Sedangkan model VARX(1) untuk perubahan uang beredar, dipengaruhi oleh perubahan uang beredar bulan sebelumnya dan perubahan nilai tukar rupiah pada bulan ini. Model VARX memberikan hasil peramalan yang lebih baik dibandingkan dengan model VAR. Hal ini ditunjukkan dari nilai MAPE dari model VARX yang lebih kecil dibandingkan dengan model VAR.

Full Text:

PDF

References


. H. Silasa. “Analisis Jangka Panjang dan Jangka Pendek Variabel

Makroekonomi dalam Upaya Menstabilkan Inflasi di

Indonesia”, Jurnal Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Universitas

Brawijaya, 2016.

. N. Hendayanti, & M. Nurhidayati, “Pemodelan Jumlah Uang

Beredar dan Inflasi Nasional dengan Vector Error Correction

Model (VECM)”. Vol 1 No 1. 2017.

. N. Hendayanti, & M. Nurhidayati, “Analisis Pengaruh Nilai

Tukar Rupiah Terhadap Jumlah Uang Beredar Dengan

Pendekatan Error Correction Model (ECM)”, Konferensi

Nasional Sistem & Informatika 2017, Denpasar, 2017.

. W. Enders, 2004. Applied Econometrics Time Series Second

Edition. John Wiley and Sons Inc. Canada.

. R. Harris, dan R. Sollis. Applied Time Series Modelling and

Forcasting. John Wiley and Sons Inc, 2005.




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.915

Article Metrics

Abstract view : 241 times
PDF - 270 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Sudah terindex di :


DRJI Indexed Journal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

Sponsor:

View My Stats

Partners & Co-Organizers: