Penerapan Metode Holt Winter Additive Pada Peramalan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa

I Made Ari Sentosa

Abstract


Penerimaan mahasiswa baru merupakan kegiatan perguruan tinggi setiap tahun ajaran baru. STIKOM Bali melakukan penerimaan mahasiswa baru setiap tahun. Penerimaan mahasiswa baru STIKOM Bali dibagi menjadi empat gelombang. Jumlah pendaftaran mahasiswa baru pada masing-masing gelombang dan program studi berbeda-beda tiap tahun. Terdapat gelombang tertentu yang jumlah pendaftaran mahasiswa baru membludak. Jumlah pendaftaran mahasiswa yang membludak pada gelombang tertentu terkadang mengakibatkan pihak panitia penerimaan mahasiswa baru kesulitan mempersiapkan jadwal tes serta sarana prasarana seperti laboratorium dan tim presenter. Oleh karena itu perlu adanya prediksi atau peramalan jumlah pendaftaran mahasiswa baru tiap gelombang.  Berdasarkan permasalahan tersebut maka dalam penelitian ini dilakukan peramalan jumlah pendaftaran mahasiswa baru dengan menerapkan salah satu metode peramalan yaitu metode Holt Winter  Additive. Selain itu dilakukan perancangan sistem peramalan jumlah pendaftaran mahasiswa baru. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Holt Winter Additive untuk meramalkan jumlah pendaftaran mahasiswa baru ke depannya dan menghasilkan dokumen perancangan sistem peramalan.  Dengan adanya peramalan ini  diharapkan pihak panitia dapat dengan mudah mempersiapkan sarana prasarana serta kebutuhan lain yang mendukung proses penerimaan mahasiswa baru. Selain itu hasil perancangan sistem dapat dijadikan acuan dalam pembangunan sistem peramalan nantinya.  Metode penelitian yang digunakann terdiri dari pendefinisian masalah, pengumpulan data, analisis metode, analisis sistem, dan perancangan sistem.


Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.30700/.v1i1.342

Article Metrics

Abstract view : 686 times
PDF - 376 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Sudah terindex di :


DRJI Indexed Journal

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

Sponsor:

View My Stats

Partners & Co-Organizers: