Sistem Pakar Deteksi Penyakit Pada Tanaman Singkong

Selviana Yunita, Agung Jasuma, Mat Sudir, Kusrini Kusrini

Abstract


Singkong merupakan tanaman pengganti makanan pokok yang banyak ditemukan di Indonesia. Namun penyakit pada singkong menyebabkan berkurangnya produksi singkong. Dibutuhkan seorang pakar untuk dapat mendeteksi dan mencegah penyakit pada singkong. Namun seorang pakar tidak dapat memberikan diagnosisnya setiap saat kepada petani saat dibutuhkan. Untuk itu dikembangkan suatu aplikasi sistem pakar yang dapat membantu petani mendeteksi penyakit pada tanaman singkong. Aplikasi sistem pakar ini merupakan aplikasi berbasis desktop yang dikembangkan dengan teori Bayes. Skema pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem dengan hasil diagnosis pakar. Berdasarkan hasil pengujian, keakuratan aplikasi sistem pakar ini adalah 93.33%.

 

Kata kunci—Sistem Pakar, Teori Bayes, Tanaman Singkong


Keywords


Sistem Pakar; Teori Bayes; Tanaman Singkong;

Full Text:

PDF

References


Pusat Data dan Informasi Pertanian, Kementerian Pertanian (2016). Outlook Ubi Kayu.ISSN:1907-1507.

Badan Pusat Statistik Republik Indonesia (Statistic Indonesia). 2016. Luas panen, produktivitas, produksi tanaman ubikayu seluruh provinsi.

Budiharto, Widodo. 2014. Artificial Intelligent. Andi Offset, Yogyakarta.

Kusrini. (2006). Sistem Pakar, Teori dan Aplikasi. Andi Offset, Yogyakarta

I.O. Awoyelu, R.O Adebisi. 2015. A Preditictive Fuzzy Expert System for Diagnosis of Cassava Plant Diseases. Global Journal Inc (USA). E-ISSN: 2249-4626.

Roselia C. Morco, Fredilyn B. Calanda, Jonathan A. Bonilla. 2017. E-Rice: An Expert System using Rule-Based Algorithm to Detect, Diagnose, and Prescribe Control Options for Rice Plant Diseases in the Philippines. Technological Institute of The Philippines. Quezon City, Philippines.

Fahrul Agus, Hernandha Eka Wulandari, Indah Fitri Astuti. 2017. Expert System With Certainty Factor For Early Diagnosis Of Red Chili Peppers Diseases. Journal of Applied Intelligent System. E-ISSN: 2502-9401.

Delima Sitanggang, Saut D. Siregar, Suryani M.F. Situmeang, Evta Indra. Application of Forward Chaining Mehod to Diagnosis of Onion Plant Diseases. IOP Journal of Physics: Conference Series. 1007 012048.

Kristianto, Andi. 2004. Rekayasa Perangkat Lunak (Konsep Dasar). Yogyakarta: Grava Media




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v9i1.444

Article Metrics

Abstract view : 333 times
PDF - 312 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.

 

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :


   

   

  

    

    

    

   

 

 

 

ISSN Printed : 2087-7897

ISSN Online : 2460-5344


SERTIFIKAT PENGHARGAAN :

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat

 

Partners & Co-Organizers:




Lisensi Creative Commons

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. Flag Counter

View My Stats>