SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Dema Matias L Tobing, Elvis Pawan, Friden E Neno, Kusrini Kusrini

Abstract


Abstrak

Penyakit merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi rendahnya produktivitas tanaman padi. Untuk meningkatkan produktivitas tanaman padi maka petani wajib mengenali kondisi kesehatan tanaman sejak masa tanam, akan tetapi kurangnya pengetahuan terhadap kondisi dilapangan khususnya penyakit tanaman padi mengakibatkan petani tidak dapat menanganinya dengan baik. Sistem pakar dirancang untuk membantu memberikan pengetahuan kepada para petani bagaimana mengatasi dan mencegah penyakit tanaman padi sejak awal. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining untuk mendiagnosa penyakit tanaman yang berbasis website yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Metode forward chaining  berfungsi untuk menentukan aturan yang akan dijalankan. Dari hasil pengujian sistem pada 15 kasus berbeda dilapangan selanjutnya membandingkan hasil dari pakar terdapat kesesuaian sebesar 100%  terhadap diagnosa penyakit tanaman padi.

 

Kata kunci—Penyakit Padi, Sistem Pakar, Forward Chaining


Keywords


Penyakit Padi; Sistem Pakar; Forward Chaining

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Pinem Ristadi AP,2018, Klasifikasi Prioritas Distrik Terhadap Ketahanan Pangan Menggunakan Metode Jaringan syaraf Tiruan, Jurnal Telematikan, Amikom Purwokerto, Purwokerto

Rosalie C dkk, 2017, E-Rice: an Expert System Using Rule-Based Algoritthm to detect, diagnose and Presscribe Control Option for Rice Plant Diseases in the Philipphines, Association for Computing Machinery, Philippines

Triono Joko, 2016, Expert System Identification of Pest and Diseases of Rice Using HTML5, internasional Journal of Advanced Research In Computer Science, India

Minarni, 2017, Expert system in detecting Rice Planting Diseases Using Certainty Factor, Intenasional journal Of dynamic system, Measurements and Control, America

Yadav Shailendra K, 2014, RiceSmart an Expert System to Enhance Rice Yield, internasional journal of computer science And Information Technologies, India

Purwanto Topik, dkk, 2015, Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Cabai, Penelitian Ini Bertujuan Untuk Mempermudah Proses Penyuluhan Penyakit Cabai, Junal STT Volume 12 No 1,

Destiani Dini, dkk, 2015, Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jeruk Keprok Garut, Online Jurnal STT Garut Volume 12 No 1, Garut

Syarifuddin L Ode, dkk, 2016, Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Tanaman Jagung Denga Metode Forward Chaining, Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Catur Sakti Volume 1 No 2, STIMIK Bina Bangsa, Kendari

Pradana G, dkk, 2018, Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Diabetes Millitus Menggunakan Metode Certainty Factor, Redaksi CCIT Jounal, Banten

Kusrini, 2006, Sistem Pakar Teori dan Aplikasinya, Penerbit Andi, Yogyakarta




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v9i2.440

Article Metrics

Abstract view : 212 times
PDF (Indonesian) - 191 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.

 

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :


   

   

  

    

    

    

   

SERTIFIKAT PENGHARGAAN :

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat

 

Partners & Co-Organizers:

          



Lisensi Creative Commons

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.