Korelasi Nilai UAN, IP Tahun Pertama Terhadap Masa Studi Dengan Backpropagation

Mariana Windarti, Istri Sulistyowati

Abstract


Pada pendidikan tinggi prestasi akademik dapat dilihat dari nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan masa studi sedangkan pada pendidikan sekolah menengah ditunjukkan dengan nilai Ujian Akhir Nasional (UAN) atau Ujian Nasional (UN). Hubungan beberapa variabel seperti nilai UAN, IP dan masa studi dapat dinyatakan dengan mengukur tingkat korelasi menggunakan sejumlah data mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data alumni program studi Teknik Informatika Universitas Widya Dharma Klaten dengan tahun lulus 2013-2017. Tujuan penelitian untuk mengukur tingkat korelasi antara atribut nilai UAN dan IP tahun pertama terhadap masa studi mahasiswa menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation yang diterapkan pada perangkat lunak Matlab r2013a. Pada proses pelatihan jaringan, penelitian ini menghasilkan nilai MSE (Mean Square Error) sebesar 0.0051721 dan koefisien korelasi (R=0.56563). Sedang pada proses pengujian nilai MSE = 0.025073 dan R = -0.031142. Selain itu hasil ini membuktikan bahwa nilai UAN dan IPK tahun pertama memiliki korelasi negatif terhadap masa studi mahasiswa.

Kata kunci — korelasi , data mining,  masa studi, backpropagation


Keywords


korelasi; data mining; masa studi; backpropagation

Full Text:

PDF PDF

References


A. Romadhona, Suprapedi, and H. Himawan, “PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU BERDASARKAN USIA, JENIS KELAMIN DAN INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE,” J. Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 69–83, 2017.

H. Jiawei and M. Kamber, Data mining: concepts and techniques. 2001.

A. Mohamed, W. Husain, and A. Rashid, “A Review on Predicting Student ’ s Performance using Data Mining Techniques,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 72, pp. 414–422, 2015.

Y. Nuraeni, “PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGUKUR TINGKAT KORELASI ANTARA NEM DENGAN IPK KELULUSAN MAHASISWA,” J. TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 7, no. 3, pp. 195–200, 2009.

D. Utami, “PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENGETAHUI KORELASI ANTARA NILAI RATA-RATA RAPOR DAN IPK AKHIR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION,” Skripsi Jurusan Teknik Informatika UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU, 2016.

R. Ferdhiana, I. Julita, A. Rusyana, and N. Salwa, “Hubungan Indeks Prestasi Kumulatif ( IPK ) dengan Nilai Ujian Akhir Nasional ( UAN ): Studi Kasus di FMIPA Unsyiah,” vol. 15, no. 1, pp. 17–23, 2015.

A. Hermawan, Jaringan Saraf Tiruan, Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET (Penerbit ANDI), 2006.

J. Jek Siang, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2005.




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v9i2.430

Article Metrics

Abstract view : 96 times
PDF - 52 times PDF - 30 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.

 

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :


   

   

  

    

    

    

   

SERTIFIKAT PENGHARGAAN :

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat

 

Partners & Co-Organizers:

          



Lisensi Creative Commons

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.