Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Akademik STMIK Kadiri

Umi Fadilah, Wing Wahyu Winarno, Armadyah Amborowati

Abstract


Abstrak
Data akademik merupakan data penting dalam perguruan tinggi. Informasi mengenai data akademik di butuhkan oleh pihak manajemen untuk mengetahui kondisinya. Informasi yang tersedia pada database sistem informasi akademik belum dimanfaatkan sebagai pendukung pengambilan keputusan hanya bersifat transaksional untuk itu perlu menerapkan suatu data warehouse untuk menampung data untuk diolah menjadi informasi yang berguna bagi manajemen.Penelitian ini membahas masalah perancangan data warehouse serta mengimplementasikannya. Sumber data yang digunakan adalah database akademik yang ada di STMIK Kadiri dan data warehouse yang dibangun berdasarkan tabel fakta mahasiswa. Metode yang digunakan adalah metode penelitian tindakan yaitu menggunakan action research diantaranya tahap Observe, tahap Reflect, Plan dan Act. Di dalam tahap-tahap tersebut dimulai dari merencanakan subyek data, merancang skema bintang, merancang data warehouse kemudian di implementasikan dengan cara Extract, Transform, load membentuk cube dan menyajikan data untuk laporan yang dibutuhkan manajemen. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan data warehouse akademik yang sesuai dengan STMIK Kadiri dan menghasilkan laporan tentang jumlah mahasiswa per angkatan, per jenis kelamin dan per kota asal mahasiswa. Data warehouse ini dibangun dengan SQL Server 2008 dan penyajian data dengan Excel Powerpivot.
Kata Kunci : Database, Skema Bintang, ETL, Data Warehouse, Powerpivot


Keywords


Database; Skema Bintang; ETL; Data Warehouse; Powerpivot;

Full Text:

PDF

References


]. Inmon, W. H. 2005. Building the data warehouse. John wiley & sons.

]. Wikramanayake, G. N., & Goonetillake, J. S. 2009. Managing Very Large Databases and Data Warehousing. Sri Lankan Journal of Librarianship and Information Management, 2(1). (pp.22-29)

]. Goldstein, P. J., & Katz, R. N. 2005. Academic analytics: The uses of management information and technology in higherducation. ECAR, (pp. 1-12), December 2005

]. Warnars, S. (2010). Tata Kelola Database Perguruan Tinggi Yang Optimal Dengan Data Warehouse. TELKOMNIKA,vol. 8, no. 1, (pp. 25-34)

]. Azimah, A., & Sucahyo, Y. G. 2007. Implementasi Data Warehouse untuk Menunjang kegiatan Akademik‟. In Seminar Nasional Sistem dan Informatika 2007 (pp. 270-275).

]. Amo, B. C., & Amo, W. C. 2000. Microsoft SQL Server 7 OLAP Developer's Guide. Hungry Minds, Incorporated.

]. Hasibuan, Z. A. 2007. Metodologi Penelitian Pada Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Konsep: Metode Teknik dan Aplikasi, Depok.

]. Henderi, H., & Winarko, E. 2015. Rancangan Sistem Data Warehouse Evaluasi Kinerja. SEMNASTEKNOMEDIA, 3(1), (pp.4.6-13). 6-8 Februari 2015

]. Rahayu, G. P., & Gunawan, R. 2013. Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis Pada Data Warehouse. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Yogyakarta, (pp. F-33-38).

]. Ponniah, P. 2001. Data Warehousing fundamentals, John Willey & Sons.Inc, New York, USA.




DOI: http://dx.doi.org/10.30700/jst.v6i2.119

Article Metrics

Abstract view : 2778 times
PDF - 6074 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 SISFOTENIKA

Badan Pengelola Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (SISFOTENIKA) STMIK Pontianak.

 

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA terindex di :


   

   

  

    

    

    

   

 

 

 

ISSN Printed : 2087-7897

ISSN Online : 2460-5344


SERTIFIKAT PENGHARGAAN :

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA Terakreditasi Peringkat Empat

 

Partners & Co-Organizers:




Lisensi Creative Commons

Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA: STMIK Pontianak Online Journal ISSN Printed (2087-7897) - ISSN Online (2460-5344) licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. Flag Counter

View My Stats>